1. 核心结论

• AI 发展经历了多次浪潮和低谷，从符号主义到连接主义再到深度学习
• 2017 年 Transformer 的出现标志着现代 AI 时代的开启
• 2022 年 ChatGPT 发布引爆了生成式 AI 的全球化浪潮

2. 基础概念

符号主义：早期 AI 基于逻辑规则和知识表示的方法 连接主义：基于神经网络的学习方法，是现代深度学习的前身 深度学习革命：2012 年 AlexNet 引爆深度学习热潮 大模型时代：GPT、BERT 等预训练大模型引领 NLP 革命

3. 实战场景

• 了解 AI 发展脉络，把握技术趋势方向
• 理解不同 AI 范式的优劣和适用场景

4. 关联笔记

• 人工智能概述
• Transformer原理
• 大模型工作原理