1. 核心结论

• 推理模型（Reasoning Model）专注于复杂逻辑推理和多步思考
• o1、o3、DeepSeek-R1 等推理模型代表了 LLM 的新方向
• 推理模型通过 Chain-of-Thought 和搜索策略提升推理质量

2. 基础概念

推理模型：具备深度思考和多步推理能力的大模型 Chain-of-Thought：让模型逐步推理的提示技术 Tree of Thought：在推理过程中探索多条思路的方法 测试时计算：在推理阶段投入更多计算以提升质量

3. 实战场景

• 数学推理
• 代码生成
• 科学问题解答
• 复杂规划任务

4. 关联笔记

• 大模型工作原理
• 模型选择与对比
• Chain of Thought使用边界