1. 核心结论

• JSON Schema 定义了结构化输出的格式和约束规则
• 约束生成（Constrained Generation）在解码时强制输出符合 Schema
• 两者结合可以可靠地从 LLM 获取结构化数据

2. 基础概念

JSON Schema：描述 JSON 数据结构的标准格式 约束生成：在 Token 解码阶段限制输出空间的技术 Grammar-based Sampling：基于形式语法的采样方法 Validation：验证输出是否符合预期格式的过程

3. 实战场景

• 数据提取与转换
• 配置文件生成
• API 参数构造
• 表单解析

4. 关联笔记

• Structured Output结构化输出
• Function Calling与Tool Use