1. 核心结论

• 结构化输出让 LLM 生成符合特定格式的数据（JSON、XML 等）
• OpenAI 的 Structured Output 和 JSON Mode 是主流方案
• 结构化输出对 Agent 工具调用和数据提取至关重要

2. 基础概念

Structured Output：模型输出严格遵循指定格式的能力 JSON Mode：确保输出为有效 JSON 的模式 Schema Enforcement：强制输出符合预定义 Schema 的技术 Parser：解析和验证模型输出的组件

3. 实战场景

• API 数据返回
• 表单数据提取
• Agent 工具调用参数
• 数据库记录生成

4. 关联笔记

• Function Calling与Tool Use
• JSON Schema与约束生成
• LLM应用模式