1. 核心结论

• Prompt 是 AI 应用的核心资产，需要像代码一样进行版本管理
• 每次修改都应记录变更原因和效果对比
• 版本管理支持回滚、A/B 测试和灰度发布

2. 基础概念

Prompt 版本：对 Prompt 的每次修改赋予唯一版本标识 变更日志：记录每次 Prompt 修改的内容和原因 效果对比：对比不同版本 Prompt 在测试集上的表现 灰度发布：逐步将新 Prompt 版本推向生产环境

3. 实战场景

• AI 产品 Prompt 迭代
• System Prompt 优化
• A/B 测试对比
• Prompt 回滚

4. 关联笔记

• Prompt评估
• Prompt Engineering
• Prompt版本发布