1. 核心结论

• AI 能帮助快速定位 Bug 原因并提供修复建议
• 提供错误日志、堆栈信息和代码上下文效果更好
• AI 可以分析代码中的潜在 Bug 和安全漏洞

2. 基础概念

AI Debug：使用 AI 工具辅助定位和修复 Bug 错误分析：AI 分析错误日志和堆栈信息 根因定位：AI 帮助找到 Bug 的根本原因 修复建议：AI 提供多种可能的修复方案

3. 实战场景

• 运行时错误排查
• 性能问题分析
• 并发问题调试
• 安全漏洞修复

4. 关联笔记

• AI编程工具总览
• AI代码审查
• AI重构工作流