1. 核心结论

• 过度依赖 AI、不审查代码、忽略安全是常见的反模式
• AI 生成的代码可能有性能问题、安全漏洞或架构缺陷
• 保持批判性思维和代码审查习惯是关键

2. 基础概念

反模式：降低 AI 编程效果或引入风险的常见错误 盲目信任：不加审查直接使用 AI 生成的代码 上下文缺失：未提供足够项目上下文导致代码不匹配 过度工程：AI 生成过于复杂的设计方案

3. 实战场景

• 代码审查
• 团队规范制定
• AI 编程培训
• 质量保障

4. 关联笔记

• AI编程工具总览
• AI代码审查
• Prompt反模式