1. 核心结论

• Memory Layer 让 AI 编程工具能够记住项目上下文和用户偏好
• 包括项目知识、编码习惯、历史决策等记忆
• 好的记忆层设计能大幅减少重复沟通和上下文丢失

2. 基础概念

Memory Layer：AI 工具的记忆系统，持久化项目和个人知识 项目记忆：关于代码库结构、架构决策和技术栈的知识 用户偏好：编码风格、工具偏好和工作习惯 记忆更新：根据新操作自动更新记忆内容

3. 实战场景

• 跨会话上下文保持
• 团队知识共享
• 项目知识沉淀
• 个性化 AI 辅助

4. 关联笔记

• Agent.md规范
• Rules规则文件管理
• 记忆系统