上线检查清单
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domain/aiai/engineering
2026-07-24
1. 核心结论
- AI 应用上线前需要系统性检查，确保功能、性能、安全达标
- 检查清单应该覆盖功能、性能、安全、成本、运维等维度
- 上线前应该完成充分的测试和验证
- 灰度发布能降低上线风险
- 上线后需要持续监控和快速响应
2. 基础概念
Pre-launch Checklist：上线前检查清单。
Smoke Test：冒烟测试，验证基本功能正常。
Load Test：负载测试，验证系统在高负载下的表现。
Security Audit：安全审计，检查安全漏洞。
Rollback Plan：回滚计划，上线失败时的恢复方案。
Canary Release：金丝雀发布，逐步放量。
Post-launch Monitoring：上线后监控。
3. 工作原理
上线检查清单：
功能检查
性能检查
AI 特定检查
安全检查
运维检查
发布策略
4. 实战场景
- 新功能上线
- 模型版本升级
- 架构重构上线
- 重大 Bug 修复
- 安全补丁发布
- 基础设施迁移
5. 常见误区
- 跳过检查项：赶进度忽视检查
- 测试不充分：只在开发环境测试
- 没有回滚方案：上线失败无法恢复
- 不通知相关方：上线影响其他团队
- 上线后不监控：问题无法及时发现
6. 进阶方向
- 自动化检查流水线
- 持续部署（CD）
- 特性开关管理
- 蓝绿部署
- 混沌工程
- 上线质量度量
7. 推荐资料
- Google SRE Workbook - https://sre.google/sre-book/table-of-contents/
- AWS Well-Architected - https://aws.amazon.com/architecture/well-architected/
- Launch Darkly Feature Flags - https://docs.launchdarkly.com/
- Chaos Engineering - https://principlesofchaos.org/