1. 核心结论

• 向量数据库是 RAG 系统的核心基础设施
• 可选方案：云服务（Pinecone、Weaviate）或自部署（Milvus、Qdrant）
• 需要根据数据量、性能需求和预算选择部署方案

2. 基础概念

向量数据库部署：向量数据库的选型和部署方案 云服务：托管的向量数据库服务 自部署：在自有服务器上部署向量数据库 混合部署：结合云服务和自部署的混合方案

3. 实战场景

• RAG 系统部署
• 语义搜索服务
• 推荐系统
• 知识库搭建

4. 关联笔记

• 向量数据库
• RAG基础
• 向量数据库对比