1. 核心结论

• 记录每个 AI 请求的完整信息用于分析和问题排查
• 日志包括输入、输出、模型、延迟、Token 消耗等
• 需要注意用户隐私数据的脱敏处理

2. 基础概念

请求日志：记录 AI API 调用详细信息的系统 日志字段：每个日志记录包含的关键信息 日志分析：从日志中提取有价值的洞察 隐私脱敏：对敏感数据进行脱敏处理

3. 实战场景

• 问题排查
• 性能分析
• 用户行为分析
• 合规审计

4. 关联笔记

• 日志与监控
• Trace与可观测性
• 隐私与合规