1. 核心结论

• vLLM 是高性能的 LLM 推理引擎
• PagedAttention 技术大幅提升推理吞吐量
• 适合生产环境的大规模模型服务部署

2. 基础概念

vLLM：高性能 LLM 推理和部署引擎 PagedAttention：优化 KV Cache 内存管理的技术 高吞吐：支持大量并发请求的高效处理 模型并行：跨多个 GPU 并行运行大模型

3. 实战场景

• 生产级模型服务
• 高并发推理
• 多模型部署
• 成本优化

4. 关联笔记

• 本地模型部署
• Ollama
• 推理加速