1. 核心结论

• Transformer 架构及其重要变体的论文集合

2. 基础概念

Attention Is All You Need：2017 年提出 Transformer 架构 BERT：2018 年提出的双向预训练模型 GPT 系列：自回归语言模型的发展脉络

3. 实战场景

• 论文阅读和学习
• 技术选型参考
• 研究方向探索

4. 关联笔记

• 论文阅读清单
• 论文阅读方法
• 论文精读模板