1. 项目名称

填写项目名称。

2. 项目目标

这个 AI 项目要解决什么问题？

3. 用户场景

谁会使用？ 在什么场景使用？ 用户希望获得什么结果？

4. 核心能力

• 对话
• 文档问答
• 搜索
• 总结
• 生成
• 工具调用
• 自动化执行
• 多模态理解

5. 技术架构

用户输入
  ↓
Prompt / Router
  ↓
LLM
  ↓
工具调用 / RAG / Agent
  ↓
结果生成
  ↓
评估 / 日志 / 反馈

6. 数据来源

• 本地 Markdown
• PDF
• 网页
• 数据库
• API
• 用户上传文件

7. 模型选择

记录模型名称、使用原因、成本、上下文长度、适用场景。

8. Prompt 设计

记录 system prompt、user prompt、输出格式。

9. 评估方式

• 准确性
• 完整性
• 引用质量
• 响应速度
• 成本
• 安全性

10. 风险与限制

• 幻觉
• 数据过期
• 隐私泄露
• 成本失控
• 工具误调用
• 用户误解

11. 后续优化

记录下一步计划。