1. 核心结论

• 系统性地评估 AI 模型的方法论
• 包含评测指标设计、测试集构建、自动化评测
• 对比分析和报告生成的完整流程

2. 基础概念

模型评测：系统性评估模型性能的方法 评测设计：设计评测指标和测试用例 自动化评测：搭建自动化评测流水线 分析报告：生成模型评测对比报告

3. 实战场景

• 模型选型
• 版本升级验证
• 性能监控
• 竞品对比

4. 关联笔记

• 模型能力评估
• 模型评估
• AI评估体系