1. 核心结论

• RAG 系统从零开发的完整工作流
• 包含数据处理、索引构建、检索优化、生成调优
• 强调端到端评估和持续优化

2. 基础概念

RAG 开发：构建 RAG 系统的完整流程 数据管线：文档采集、解析、清洗和切分 检索优化：优化检索策略提升召回率和精度 生成调优：优化 LLM 对检索结果的使用

3. 实战场景

• RAG 项目启动
• RAG 性能优化
• 新场景适配
• 问题排查

4. 关联笔记

• RAG基础
• RAG评估与优化
• 检索增强生成流程