1. 核心结论

• AI 训练和评估常用数据集的集合
• 按领域分类：NLP、CV、多模态等
• 标注数据集大小、格式和获取方式

2. 基础概念

NLP 数据集：自然语言处理相关数据集 CV 数据集：计算机视觉相关数据集 多模态数据集：包含多种数据类型的数据集 合成数据：人工生成的训练数据

3. 实战场景

• 模型训练
• 模型评估
• 研究实验
• 产品原型

4. 关联笔记

• Benchmark清单
• 模型评估
• AI工具清单