AI 学习与实践中的关键问题集合，用于引导深入研究和知识沉淀。

基础问题

• 什么是 Transformer 架构？
• Token 和上下文窗口是什么？
• Embedding 如何工作？

LLM 问题

• 大模型如何生成文本？
• 什么是 RLHF？
• Function Calling 怎么用？

RAG 问题

• RAG 的核心流程是什么？
• 如何做文档切分？
• Graph RAG 是什么？

Agent 问题

• Agent 的核心架构是什么？
• 多 Agent 如何协作？
• Agent 记忆系统怎么设计？

工程问题

• AI 产品如何控制成本？
• 如何评估 RAG 效果？
• 如何处理模型幻觉？