1. 核心结论

• 用户反馈是 AI 产品持续改进的核心驱动力
• 需要建立收集、分析、行动的完整闭环
• 负面反馈是发现模型问题和产品缺陷的重要信号

2. 基础概念

反馈闭环：从用户反馈到产品改进的完整循环 反馈收集：通过 UI、API 或人工方式收集用户评价 反馈分析：对反馈进行分类、统计和趋势分析 快速响应：基于反馈快速调整模型和产品

3. 实战场景

• AI 产品质量改进
• 模型效果优化
• 用户需求挖掘
• 满意度提升

4. 关联笔记

• AI产品设计
• AI评估体系
• 上线检查清单