AI 知识体系的内容地图，按主题组织所有知识节点。

基础理论

• 人工智能概述
• AI发展简史
• 机器学习基础
• 深度学习基础
• 神经网络基础
• Transformer原理
• 注意力机制
• 向量与Embedding

大模型

• 大模型工作原理
• 基座模型
• 指令微调
• RLHF与偏好对齐
• 推理模型
• 小模型与端侧模型
• Function Calling与Tool Use

Prompt 工程

• Prompt Engineering
• System Prompt设计
• Few-shot Prompt
• Chain of Thought使用边界
• 复杂任务拆解
• 角色设定与任务设定
• 输出格式控制
• Prompt模板库
• AI编程Prompt
• AI写作Prompt
• AI产品Prompt
• Prompt反模式

RAG 检索增强

• RAG基础
• 文档解析
• 文档清洗
• 文档切分策略
• Chunk设计
• Metadata设计
• Keyword Search
• Hybrid Search
• Query Rewrite查询改写
• Query Routing
• Multi-query Retrieval
• Parent-child Chunk
• Rerank重排序
• Graph RAG
• RAG评估与优化
• RAG常见失败模式
• RAG应用场景

Agent 智能体

核心概念

• AI 与 Agent — Agent 概念入口与五要素框架
• Agent基础 — Agent 基础概念与架构
• Agent工作流 — 工作流设计模式

推理与行动范式

• ReAct模式 — 推理+行动循环
• Reflection反思机制 — 自我修正
• Tool Use工具调用设计 — 工具使用设计
• Function Calling在Agent中的应用 — 函数调用
• Memory记忆系统 — 记忆架构

Agent 工程化

• Agent工程架构 — 分层架构与框架选型
• Agent状态管理 — 状态持久化与检查点
• Agent任务队列 — 任务分解与调度
• Planner与Executor — 规划与执行分离
• 多Agent协作 — 多 Agent 协作模式

安全与评估

• Agent权限与安全 — 权限控制与安全防护
• Agent评估 — 评估框架与基准测试
• Agent失败模式 — 常见失败模式

案例与知识体系

• Agent项目案例 — 典型 Agent 项目分析
• Agent面试知识体系 — Agent 工程面试知识

MCP 协议

• MCP基础
• MCP Client设计
• MCP Server设计
• MCP与Agent协作

AI 编程

• AI编程工具总览
• Claude Code使用规范
• Cursor使用规范
• Codex使用规范
• AI重构工作流

产品工程

• AI产品设计
• AI应用架构
• 成本控制
• 流式输出
• 日志与监控

评估与安全

• AI评估体系
• 幻觉问题
• Prompt Injection
• 隐私与合规

多模态

• 多模态模型基础
• 图像生成
• 视频生成
• 语音识别ASR

案例研究

• OpenAI产品案例
• Anthropic产品案例
• GitHub Copilot案例
• Cursor案例
• Notion AI案例
• 国内AI产品案例
• 企业AI落地案例
• 失败案例复盘

商业

• AI商业模式
• AI创业方向
• AI创业方法论
• AI SaaS
• AI产品护城河